Bauen Sie Ihr Unternehmen auf den vier Säulen der Vorhersageanalyse auf

Predictive Analytics

Bei IBM SPSS-Lösungen kommen erweiterte Analysefunktionen zum Einsatz. Hierzu gehören u. a. statistische Ad-hoc-Analysen, Vorhersagemodellierung, Data-Mining, Textanalysen, Optimierung, Echtzeitscoring und maschinelles Lernen. Erkennen Sie Muster in Daten und erfahren Sie darüber hinaus mehr zu Abläufen, um vorherzusehen, was wahrscheinlich als Nächstes passieren wird.

Fähigkeiten

• 1. Statistische Analyse und Visualisierung: Umfasst den gesamten analytischen Prozess, von der Planung, Datenerfassung, Analyse, Berichterstellung bis hin zur Bereitstellung
• 2. Vorhersagemodellierung und Data-Mining: Nutzen Sie leistungsfähige Funktionen für Modellerstellung, Auswertung und Automatisierung
• 3. Entscheidungsmanagement und Bereitstellung: Aktivieren Sie Ihre Analyse mithilfe von erweitertem Model Management und eines analytischen Entscheidungsmanagements vor Ort, in der Cloud oder als Hybridlösung
• 4. Big-Data-Analyse: Analysieren Sie Big Data, um Vorhersageerkenntnisse zu gewinnen und effektive Geschäftsstrategien zu entwickeln

IBM Lösungen

• 1. IBM SPSS Statistics - Weltweit führende Statistiksoftware zur Behebung von Geschäfts- und Marktforschungsproblemen durch Ad-hoc-Analyse, Hypothesentests, Geoanalyse und Vorhersagenanalyse.
• 2. IBM SPSS Modeler - Grafische Plattform für Datenwissenschaft und Vorhersageanalyse, die Benutzern aller Kenntnisstufen Einblicke im richtigen Maß bereitstellt, um deren Geschäftsabläufe zu verbessern.

Warum IBM?

• 1. Intuitiv, kosteneffizient und skalierbar
• 2. Umfassende Funktionalität in einer einzigen Plattform
• 3. Open-Source-Integration